Печать
Алонж АИО-П-29/32 под резиновую пробку эскиз 5-512: высокая химическая стойкость, гибкость, надежное соединение
Кат. №: 4144
Производитель: Химлаборприбор
Кол-во:
Фасовка:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Алонж АИО-П-29/32 под резиновую пробку эскиз 5-512: высокая химическая стойкость, гибкость, надежное соединение
Кат. №: 4144
Производитель: Химлаборприбор
Кол-во:
Фасовка:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Алонж АИО-П-29/32 под резиновую пробку эскиз 5-512: высокая химическая стойкость, гибкость, надежное соединение
Кат. №: 4144
Производитель: Химлаборприбор
Кол-во:
Фасовка:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Алонж АИО-П-29/32 под резиновую пробку эскиз 5-512 – это высококачественная деталь, предназначенная для переноса жидкостей между секциями стеклянного оборудования в лабораторных установках. Изготовлен из специального полимерного материала, обеспечивающего высокую химическую стойкость и гибкость. Данный алонж идеально подходит для использования в сложных лабораторных условиях, где требуется надежное и герметичное соединение.
Область применения:
- Перенос жидкостей между секциями стеклянного оборудования;
- Обеспечение герметичности соединений в лабораторных установках;
- Использование в химических, биологических и фармацевтических лабораториях;
- Совместимость с различными типами резиновых пробок;
- Применение в процессах фильтрации, перегонки и смешивания.
Преимущества
- Высокая химическая стойкость к агрессивным средам;
- Гибкость и эластичность материала, обеспечивающая надежное соединение;
- Простота установки и обслуживания;
- Долговечность и устойчивость к механическим воздействиям;
- Универсальность использования в различных лабораторных установках.
Компания Химлаборприбор – ведущий производитель лабораторного оборудования и расходных материалов, обеспечивающий высокое качество и надежность своей продукции.
Внутренний диаметр горловины
29 мм
Исполнение
Гибкость, надежное соединение
Тип стекла
Высокая химическая стойкость
Дорогой клиент, на сайте внедрена нейросеть для сбора информации о товаре. Это может привести к незначительным расхождениям в характеристиках продукции.
