Печать
Блок разложения ХПК COD02 Gerhardt: для 8 проб, автоматическая аспирация, высокая производительность, компактный дизайн
Кат. №: COD02
Производитель: Gerhardt
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Блок разложения ХПК COD02 Gerhardt: для 8 проб, автоматическая аспирация, высокая производительность, компактный дизайн
Кат. №: COD02
Производитель: Gerhardt
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Блок разложения ХПК COD02 Gerhardt: для 8 проб, автоматическая аспирация, высокая производительность, компактный дизайн
Кат. №: COD02
Производитель: Gerhardt
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Блок разложения ХПК COD02 Gerhardt представляет собой высокотехнологичное оборудование, предназначенное для эффективной подготовки проб в химических и биологических лабораториях. Система обеспечивает автоматическую аспирацию и разложение проб, что значительно ускоряет процесс анализа и повышает точность результатов. Блок разложения ХПК COD02 Gerhardt идеально подходит для лабораторий, где требуется быстрая и надежная подготовка проб для последующего анализа.
Область применения:
- Подготовка проб для анализа в химических и биологических лабораториях;
- Разложение проб для определения содержания органических и неорганических веществ;
- Исследование загрязнителей окружающей среды;
- Анализ пищевых продуктов и добавок;
- Контроль качества воды и сточных вод.
Преимущества
- Автоматическая аспирация проб, что ускоряет процесс подготовки;
- Высокая производительность: обработка до 8 проб одновременно;
- Компактный дизайн, позволяющий экономить пространство в лаборатории;
- Простота в использовании и обслуживании;
- Высокая точность и надежность результатов анализа.
Компания Gerhardt – известный производитель лабораторного оборудования, специализирующийся на разработке и производстве высококачественных систем для подготовки проб.
Габаритные размеры нетто (Д×Ш×В)
51.5 x 48.3 x null
Максимальное количество проб
8
Объем пробирок
250 мл
Температура нагрева
148 °С
Дорогой клиент, на сайте внедрена нейросеть для сбора информации о товаре. Это может привести к незначительным расхождениям в характеристиках продукции.