Печать
Сосуд Дьюара для хранения жидкого азота Lab 4 CBS: ёмкость 4 л, диаметр горла 35,5 мм, высокая устойчивость к термическим потерям
Кат. №: Lab 4
Производитель: CBS
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Сосуд Дьюара для хранения жидкого азота Lab 4 CBS: ёмкость 4 л, диаметр горла 35,5 мм, высокая устойчивость к термическим потерям
Кат. №: Lab 4
Производитель: CBS
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Печать
Сосуд Дьюара для хранения жидкого азота Lab 4 CBS: ёмкость 4 л, диаметр горла 35,5 мм, высокая устойчивость к термическим потерям
Кат. №: Lab 4
Производитель: CBS
Кол-во:
Цена по запросу
Товар оформляется под заказ
Сосуд Дьюара для хранения жидкого азота Lab 4 CBS – это высококачественное лабораторное оборудование, предназначенное для длительного хранения жидкого азота. Конструкция сосуда обеспечивает минимальные потери хладагента за счет многослойной вакуумной изоляции и оптимизированной формы. Горло сосуда диаметром 35,5 мм позволяет легко заливать и отбирать жидкость, а также обеспечивает надежное герметичное закрытие.
Область применения:
- Хранение жидкого азота в лабораториях;
- Использование в криогенных исследованиях;
- Поддержание низких температур в биологических и химических экспериментах;
- Консервация биологических образцов;
- Охлаждение оборудования и приборов.
Преимущества
- Высокая устойчивость к термическим потерям благодаря многослойной вакуумной изоляции;
- Компактный и эргономичный дизайн;
- Прочный корпус из нержавеющей стали, устойчивый к коррозии;
- Удобное горло диаметром 35,5 мм для заливки и отбора жидкости;
- Надежное герметичное закрытие для предотвращения утечек;
- Долговечность и надежность в эксплуатации.
Компания CBS – известный производитель лабораторного оборудования, обеспечивающий высокое качество и надежность своих продуктов.
Вес нетто
8 кг
Вместимость
4 Л
Время полного испарения азота
33 дни
Габаритные размеры нетто (Д×Ш×В)
222 / 463
Диаметр горловины
35.5 мм
Потери жидкого азота от испарения
0.15 л/день
Дорогой клиент, на сайте внедрена нейросеть для сбора информации о товаре. Это может привести к незначительным расхождениям в характеристиках продукции.
